위타민 GRID.OS 구축 기술명세서
건강기능식품 브랜드의 콘텐츠 운영, 자사몰·입점채널 성과, 광고 운영, 인플루언서 시딩, 재구매 관리, 팀 업무를 하나의 AI 업무 OS 안에서 이어지게 만드는 기술 구성입니다. 이 문서는 위타민 적용 시 제공되는 GRID.OS의 기능 범위, 업무 축적 구조, 적용 기술 모듈, 데이터 파이프라인, 연동 조건, 실행 제어, 구축·교육 절차를 정리한 초안입니다.
구축 목적
GRID.OS 구축의 목적은 AI를 챗봇처럼 옆에 두는 것이 아니라, 위타민의 업무환경 자체에 AI 실행 체계를 장착하는 것입니다. 콘텐츠 기획·발행, 자사몰과 입점채널 성과 판단, 광고 운영, 인플루언서 시딩, 재구매 관리, 팀 업무 배분이 하나의 흐름 안에서 연결되며, 담당자의 기억과 노션·엑셀·매체 관리자 화면을 오가는 수작업에 의존하던 운영 방식을 AI-native 업무환경으로 전환합니다. 구축 완료 시 위타민은 단순 템플릿이 아니라 실제 업무에 장착해 운영하고, 쓸수록 위타민에 맞게 정교해지는 전용 GRID.OS를 제공받습니다.
AI가 함께 작동하는 브랜드 운영환경
제품 정보, 심의 표현 규칙, 콘텐츠 히스토리, 채널별 성과가 AI가 읽을 수 있는 맥락으로 축적되어, 리포트 작성·카피 점검·캘린더 기획 같은 다음 작업에 AI가 바로 개입하는 실행 환경을 구축합니다.
반복 운영의 자동 처리
채널별 성과 수집, 주간 광고 리포트 초안, 소재 피로도 감지, 광고비 과지출 경보, 시딩 진행 취합, 콘텐츠 상태 집계처럼 반복되는 업무를 자동 처리 흐름으로 전환해 실무자의 시간을 회수합니다.
판단 업무의 생산성 증폭
재구매율 하락 원인 분해, 캠페인별 획득 단가 진단, 소재 정지·증액 판단, 다음 달 콘텐츠 방향처럼 사람이 판단해야 하는 업무는 AI가 근거·반대 의견·초안을 함께 제공해 의사결정 속도를 높입니다.
팀이 스스로 키우는 OS
직원별 업무를 이식해 각자의 AI 에이전트가 세팅되고, 교육 이후에는 위타민 내부에서 규칙·리포트·자동화를 직접 추가·수정할 수 있는 자립 구조를 목표로 합니다. 사람이 바뀌어도 운영 노하우는 OS에 남습니다.
기능 명세 개요
GRID.OS는 브랜드 운영에서 반복적으로 발생하는 기록, 조회, 판단, 실행, 검증 업무를 하나의 OS 흐름 안에 배치합니다. 아래 기능 범위는 위타민 적용 시 제공되는 핵심 처리 단위이며, 각 단위는 04장의 적용 기술 모듈로 구현됩니다.
| 전용 OS 제공 | 위타민 업무 방식에 맞춘 GRID.OS를 구축해 제공하며, 브랜드·제품 컨텍스트, AI 실행 규칙, 자동화, 연동 기준, 안전장치가 하나의 환경에서 작동하도록 구성합니다. |
|---|---|
| 몰 성과 대시보드 | 자사몰(카페24)과 입점채널(스마트스토어·카카오톡 스토어·무신사 등)의 매출·주문·전환율·객단가를 기간(주·월·분기)×채널×상품 축으로 집계합니다. 자사몰은 GA4 구매 퍼널(방문→상품 조회→장바구니→결제 시작→구매)과 페이지별 세션·이탈률·구매 기여 분석을 결합합니다. |
| 광고 성과 대시보드 | 몰 성과와 분리된 광고 전용 뷰입니다. 전체 추이(주차별 광고비·광고 매출·ROAS·CTR·신규 획득 단가) → 캠페인별(목적·지출·ROAS·획득 단가·상태) → 소재별(이미지 기준 ROAS·CTR·빈도·주차별 성과·소재 히스토리)로 파고드는 3단 구조입니다. |
| 콘텐츠 캘린더 · 무드보드 | 시리즈(제품 포커스·기능 포커스·라이프스타일·리뷰·이벤트/프로모션·브랜드 스토리)와 상태(기획·컨펌 필요·컨펌 완료·업로드 완료)를 축으로 발행 계획을 관리합니다. 콘텐츠 상세 패널에서 캡션 수정·컨펌 처리가 가능하고, 무드보드는 발행 전 피드 배치(순서·숨김)를 미리 봅니다. 사내 전용으로 외부 공유 링크를 생성하지 않습니다. |
| 건강기능식품 심의 표현 가드 | 질병 예방·치료 암시, 의약품 오인, 절대적·최상급 단정, 근거 없는 비교 표현을 문장 단위로 검출하고 대체 문구를 제시합니다. 인정 기능성 문구는 제품 컨텍스트에 원문 그대로 보관해 변형 사용을 방지합니다. 최종 발행 판단은 담당자에게 남깁니다. |
| 인플루언서 시딩 트래커 | 후보 선정→발송→가이드 전달(심의 문구 포함)→업로드 확인→도달·유입 성과를 한 표로 추적하고, 카테고리별 전환 효율을 축적해 다음 시딩 대상 선정의 근거로 씁니다. |
| CRM · 재구매 분석 | 재구매율·재구매 소요일·알림톡 열람률·리뷰 작성률을 시계열로 보고, 동일 가입 시기 고객끼리 비교하는 코호트 분석으로 착시와 실제 하락을 구분합니다. 제품별 소진 예상일 기반 리마인드 시점을 산출합니다. |
| AI 마케팅 제안 대기열 | AI가 데이터에서 발견한 제안을 근거와 함께 쌓고, 채택·보류·미채택을 사유와 함께 기록합니다. 담당자가 바뀌어도 같은 제안이 반복되지 않도록 “안 하기로 한 것”을 자산화합니다. |
| 직원별 AI 에이전트 | 각 직원의 업무 영역·반복 작업·규칙을 이식해 그 사람 전용 에이전트가 세팅됩니다. 콘텐츠 담당의 AI는 심의 체크·캘린더를, 광고 담당의 AI는 리포트·예산 경보를 먼저 배우며, 담당자별 업무 보드 필터와 연결됩니다. |
| 노션 공유 계층 연동 | 각자의 로컬 GRID.OS가 작업 정본을 갖고, 팀이 함께 보는 현황(컨펌 상태·발행 현황·리포트 보관·소재 아카이브)은 AI가 노션에 단방향으로 반영합니다. 기존 노션 워크스페이스를 그대로 살립니다. |
| 인수인계 및 재사용 | 업무 완료, 오류, 예외 처리, 사용자 정정을 다음 실행 기준으로 남겨 같은 설명과 같은 실수가 반복되지 않도록 합니다. 신규 입사자는 온보딩 문서와 AI 안내로 첫 주를 시작합니다. |
업무 축적 구조
GRID.OS의 핵심은 자료를 보관하는 것이 아니라, AI가 다음 실행에 사용할 수 있는 맥락으로 축적하는 것입니다. 위타민의 축적 구조는 브랜드 컨텍스트, 콘텐츠 이력, 성과 데이터, 실행 규칙, 자동화 결과, 승인 이력, 공유 계층을 분리해 누적하며, 사용 기간이 길어질수록 위타민 전용 운영 방식에 맞게 정교화됩니다.
제품 라인·소구점·검증된 카피 방향·인정 기능성 문구·금지 표현·경쟁 상황을 제품 단위로 축적합니다. 카피와 콘텐츠는 매번 새로 쓰지 않고 이 층에서 가져옵니다.
월별 기획, 발행 결과, 도달·저장·유입 성과, “잘 된 것·안 된 것”을 콘텐츠 단위로 남깁니다. 다음 달 기획 시 AI가 이 층을 근거로 제안합니다.
몰(채널×상품)·광고(추이×캠페인×소재)·CRM(코호트) 데이터를 일 단위 스냅샷으로 정규화해 축적합니다. 대시보드는 이 층의 파생 화면입니다.
AI가 작업 전에 읽어야 하는 운영 규칙, 심의 기준, 승인 조건, 기록 위치, 금지 사항을 명시해 실행 품질을 일정하게 유지합니다. 직원별 에이전트 프로필도 이 층에 속합니다.
성과 수집, 리포트 초안, 소재 피로 감지, 예산 경보, 시딩 취합, 노션 반영처럼 반복 가능한 업무를 설정값 기반으로 실행합니다.
실행 결과, 오류, 사용자 정정, 컨펌 이력, 채택·미채택 제안을 감사 가능한 기록으로 남기고 이후 운영 기준 개선의 근거로 씁니다.
팀이 함께 보는 현황과 아카이브를 노션에 단방향으로 반영합니다. 정본은 로컬, 노션은 AI가 쓰는 공유 현황판이라는 역할 분리로 이중 소스 충돌을 막습니다.
사용자의 반복 요청, 승인 패턴, 예외 처리 이력을 반영해 OS의 실행 규칙과 처리 방식을 점진적으로 커스텀화합니다. 교육 이후 위타민 내부에서 직접 확장하는 층입니다.
OS 커스텀 적용 기술
위타민 GRID.OS에는 브랜드 운영 흐름에 맞춘 자동화 모듈과 AI 실행 스킬이 적용됩니다. 아래 18개 모듈은 내부 구현명을 기준으로 하되 각 기술의 역할과 처리 단위를 정리한 것이며, 대부분은 저희가 실제 운영 중인 자동화를 위타민 업무에 맞게 이식한 것입니다.
몰 성과 수집·집계
- 카페24 Admin API로 주문·회원·상품 데이터 수집
- 입점채널 리포트(API 또는 파일)를 공통 스키마로 정규화
- 기간×채널×상품 3축 집계 및 채널 1위·성장률 산출
GA4 퍼널·페이지 분석
- 방문→조회→장바구니→결제→구매 단계 이탈률 계산
- 업계 기준 대비 이탈 구간 자동 표시
- 페이지별 세션·이탈률·구매 기여 상위 분석
광고 성과 3단 집계
- 광고매체 리포트 수집 후 주차별 추이 정규화
- 캠페인 목적별 지출·ROAS·획득 단가 분리
- 소재 단위 성과에 이미지·히스토리 결합
소재 분석
- 소재 이미지·카피·성과·과거 히스토리 통합 분석
- 상황 제시형 vs 성분 설명형 등 구조별 승패 축적
- 위닝 소재 변형 제작 방향 제안
소재 피로도 감지
- 빈도(frequency)·CTR 추세·노출 주차로 소진 판정
- 임계 초과 시 정지 권고 및 예산 재배분안 생성
- 신규 소재 A/B 일정과 연결
광고비 과지출 경보
- 일 예산 대비 실소진 페이스 비교
- 임계(기본 1.2배) 초과 시 아침 브리핑 최상단 경보
- 예산 변경·일시정지는 승인 후 실행
주간 리포트 자동 초안
- 한 줄 요약·원인 분해·다음 주 제안·반대 의견·확인 필요 항목의 고정 프레임
- 라인별로 쪼개 전체 지표 착시 방지
- 담당자 확정 전 AI 초안 상태 표시
콘텐츠 캘린더 엔진
- 시리즈·상태 2축 필터, 시리즈별 패널 집계
- 상세 패널에서 캡션 수정·컨펌 처리 워크플로우
- 발행 일정과 기획 문서·성과 기록의 1:1 연결
무드보드 피드 미리보기
- 발행 순서 기준 피드 그리드 시뮬레이션
- 배치 편집(순서·숨김)과 연속 배치 경고
- 발행 전 톤 밸런스 점검
건기식 심의 표현 가드
- 질병·의약품·최상급·비교 표현 사전 기반 문장 검출
- 인정 기능성 문구 원문 보존 및 변형 감지
- 대체 문구 제안, 최종 판단은 담당자
인플루언서 시딩 트래커
- 발송·가이드·업로드·성과 단계 추적
- 카테고리별 도달 대비 유입 효율 축적
- 업로드 지연 대상 자동 표시
재구매 코호트 분석
- 가입 시기별 코호트 재구매율 비교로 착시 분리
- 재구매 소요일·이탈 구간 산출
- 제품별 소진 예상일 기반 리마인드 시점 제안
CRM 발송 시점 설계
- 구매 제품 기준 세그먼트 분리
- 소진 시점 리마인드·리뷰 요청 타이밍 산출
- 발송 자체는 승인 등급(C)으로 분리
직원별 에이전트 세팅
- 직원 업무 영역·반복 작업·규칙을 프로필로 이식
- 담당자 필터·온보딩 문서·자주 쓰는 명령 연결
- “규칙 추가해줘” 발화로 에이전트 자가 갱신
노션 공유 계층 반영
- 컨펌 상태·발행 현황·리포트·소재 아카이브 단방향 반영
- 동기화 블록 보호·좁은 범위 갱신 원칙
- 정본(로컬) ↔ 공유(노션) 역할 분리 강제
리포트 공유 패키징
- 내부용·외부용 분리, 검색 차단 기본
- 광고비·매출 포함 문서는 보호 조건 적용
- 모바일 열람 최적화
기존 자료 이관
- 노션 콘텐츠 기록·엑셀 성과표를 축적 구조로 분류
- 불명확 자료는 확인 필요 항목으로 분리
- 이관 후 정본·공유 역할 재정의
AI 제안 대기열
- 데이터 기반 제안을 근거와 함께 적재
- 채택·보류·미채택 사유 기록
- 동일 제안 재상정 방지
데이터 처리 파이프라인
모든 대시보드와 리포트는 아래 여섯 단계를 거친 파생물입니다. 원천 데이터는 수집 시점 그대로 보존하고, 정규화된 스냅샷을 축적 구조에 남기며, 해석과 산출은 AI가 담당합니다. 어느 단계에서 값이 틀렸는지 역추적할 수 있도록 단계별 기록을 분리합니다.
카페24·입점채널·GA4·광고매체·인스타그램 인사이트를 API 또는 파일로 수집. 실패 시 이전 스냅샷 유지 + 경고.
채널마다 다른 지표명·단위·기간을 공통 스키마로 변환. 상품명 매핑 테이블로 채널 간 동일 상품 식별.
일 단위 스냅샷을 Performance Layer에 적재. 과거 값을 덮어쓰지 않고 시계열로 보존.
임계·추세·코호트 규칙으로 이상 신호 검출(과지출·소재 피로·퍼널 이탈·재구매 하락).
AI가 원인 분해·제안·반대 의견을 붙여 대시보드 코멘트와 리포트 초안 생성.
내부 보드 반영, 노션 공유 계층 단방향 갱신, 승인 필요 항목 분리 표시.
연동 명세
위타민 적용 시 실제 계정, 채널, 알림 방식에 맞춰 아래 연동 항목을 설정합니다. 채널명에 종속되지 않도록 공통 구조로 설계하며, 자동 조회가 불가능한 항목은 파일 기반 처리로 분리합니다.
| 자사몰 (카페24) | Admin API로 주문·회원·상품·카테고리 데이터를 읽습니다. 다른 카페24 몰에서 이미 운영 중인 연동 방식을 그대로 적용합니다. 쓰기 작업은 승인 등급을 따릅니다. |
|---|---|
| 입점채널 | 스마트스토어·카카오톡 스토어·무신사 등의 판매 데이터를 API 또는 정기 다운로드 파일로 수집합니다. 채널별 상품명 차이는 매핑 테이블로 통합합니다. |
| GA4 | 자사몰 이벤트·전환·페이지 데이터를 연동해 구매 퍼널과 페이지 분석을 구성합니다. 결제 시작→구매 완료 이탈 같은 단계 지표를 상시 산출합니다. |
| 광고매체 | 광고 계정 ID·운영 권한·읽기/쓰기 범위를 기준으로 연동합니다. 검증된 매체(메타·GA4)를 우선 연결하고 네이버 검색·쇼핑 광고 포함 여부는 확정 항목으로 둡니다. 예산 변경·라이브 전환은 승인 조건을 별도로 둡니다. |
| 인스타그램 | Graph API로 게시물 인사이트(도달·저장·유입)를 수집하고, 승인한 콘텐츠의 자동 게시 자동화를 연결할 수 있습니다. 승인 없는 게시는 실행하지 않습니다. |
| 노션 (공유 계층) | 위타민 워크스페이스와 연결해 컨펌 상태·발행 현황·리포트 보관·소재 아카이브를 AI가 반영합니다. 기존 페이지 구조를 함께 검토한 뒤 공유 대시보드 형태를 확정합니다. |
| 알림 채널 | 과지출 경보·소재 정지 권고·컨펌 요청·승인 필요 항목을 카카오·메신저·메일 중 위타민 운영 방식에 맞는 채널로 전달합니다. |
| 리포트 공유 | 내부 확인용과 외부 공유용을 구분합니다. 광고비·매출·고객 정보가 포함되는 문서는 검색 차단과 공유 권한 제한을 기본 적용합니다. |
실행 제어 기준
GRID.OS는 자동화를 포함하지만 모든 작업을 무조건 실행하지 않습니다. 사고 가능성이 있는 작업은 등급을 나눠 미리보기·승인·기록·중단 조건을 명확히 둡니다.
| A자동 실행 | 모든 조회 — 몰·광고 성과, 주문·회원 통계, 콘텐츠 기록, 시딩 현황. 승인 없이 바로 조회·집계합니다. |
|---|---|
| B확인 후 실행 | 문서 작성·수정, 리포트 생성, 콘텐츠 계획 반영, 노션 공유 반영. 무엇을 어떻게 바꾸는지 목록으로 먼저 보여주고 실행합니다. |
| C건별 승인 | 광고 예산 변경, 광고 온·오프, SNS 게시, 고객 알림 발송, 계정 설정 변경. 한 건씩 확인받고 처리합니다. |
| D실행 안 함 | 대량 삭제, 결제·환불 처리, 고객 개인정보 반출. AI가 수행하지 않습니다. |
공통 제어 원칙
| dry-run 우선 | 광고 생성·예산 변경·대량 업데이트 등 영향도가 큰 작업은 실제 실행 전에 계획과 변경 대상을 먼저 출력합니다. |
|---|---|
| 심의 최종 판단은 사람 | AI 심의 검토는 1차 필터입니다. 발행 책임은 담당자에게 두는 구조로 만들며, 애매한 표현은 쓰지 않고 확인을 요청합니다. |
| 개인정보 비반출 | 이름·연락처·주소·주문번호는 파일로 남기지 않고 집계·통계 형태로만 다룹니다. 토큰·키·비밀번호는 문서 본문에 기록하지 않습니다. |
| 정본·공유 역할 분리 | 작업의 정본은 각자의 로컬 그리드, 노션은 AI만 쓰는 공유 현황판입니다. 같은 데이터를 양쪽에서 고치지 않도록 단방향 반영을 강제합니다. |
| 구조 변경 감지 | 채널 리포트 양식·시트 구조·입력 데이터 형식이 이전 매핑과 다르면 자동 기입을 중단하고 확인 필요 상태로 전환합니다. |
| 실행 이력 축적 | 작업 완료, 오류, 사용자 정정, 다음 액션은 이후 AI 실행 기준으로 재사용될 수 있도록 축적합니다. |
구축 절차 및 교육
구축은 기술을 설치하는 일이 아니라 위타민의 일하는 방식을 OS에 이식하는 일입니다. 교육은 도구 강의가 아니라 직원 한 명 한 명의 실제 업무를 AI에 이식하며 각자의 에이전트를 함께 세팅하는 과정이며, 교육이 끝난 뒤에는 위타민 내부에서 스스로 AI를 활용해 규칙·리포트·자동화를 직접 확장할 수 있는 자립을 목표로 합니다.
1. 킥오프 · 요구사항 확정 (1~2일)
회신 항목 확정, 제품 라인·시리즈·상태 체계·직원 역할 정의, 노션 워크스페이스 구조 검토.
2. 데이터 연결 (3~5일)
카페24·입점채널·GA4·광고매체·인스타그램 연동, 상품 매핑 테이블 구성, 첫 스냅샷 적재 및 정합성 검증.
3. 축적 구조 이식 (3~4일)
브랜드 컨텍스트·심의 규칙·콘텐츠 히스토리 이관, 기존 노션·엑셀 자료 분류, 대시보드·캘린더·트래커 구성.
4. 직원별 에이전트 세팅 (2~3일)
담당자별 프로필 이식, 자주 쓰는 명령·온보딩 문서 구성, 담당자 필터 및 노션 공유 계층 연결.
5. 교육 — 함께 세팅하기
각 직원의 실제 업무 1건을 AI와 함께 수행하며 에이전트 세팅을 완성. 심의 체크·리포트·캘린더 실습.
6. 교육 — 스스로 확장하기
“규칙 추가해줘”, “이런 리포트도 만들어줘”로 OS를 직접 고치는 방법. 안전장치 등급과 승인 절차 숙지. 이후 자립 운영. 교육 회차·기간은 인원과 업무 범위에 맞춰 협의해 정합니다.
7. 안정화 관찰 (2주)
실데이터 운영 중 정합성·경보 오탐·자동화 실패를 점검하고 규칙을 보정. 종료 시 운영 가이드와 인수인계 문서 전달.
적용 전 확정 항목
실제 구축 범위와 견적은 아래 파라미터가 확정된 뒤 산정합니다. 이 항목들은 초기 설치와 접근 범위를 확정하기 위한 최소 확인사항입니다.
- 상기 기술명세서 기준 적용 범위 확인
- 추가로 필요한 기능 또는 제외할 기능
- 네이버 광고·인스타 자동 게시 등 선택 항목 포함 여부
- 기본 상품은 1인 사용 기준으로 세팅
- 사용 예정 직원 수와 역할(콘텐츠·광고·디자인·관리)
- 각 PC 운영체제: macOS, Windows 등
- 카페24 Admin API 권한 발급 가능 여부
- 입점채널(스마트스토어·카카오톡 스토어·무신사) 데이터 제공 방식
- GA4·광고매체·인스타그램·노션 접근 권한
- OS가 접근하지 않았으면 하는 정보
- AI가 조회하거나 기록하면 안 되는 채널
- 고객 개인정보·원가·내부자료 접근 제한 기준
사용 및 보호 유의사항
GRID.OS는 위타민의 업무환경에 맞춰 구축·제공되는 전용 업무 OS입니다. 본 명세서와 구축 산출물에 포함된 운영 구조, AI 실행 규칙, 자동화 구성, 축적 방식은 지정된 사용 범위 안에서 활용하는 것을 전제로 합니다.
| 복제 및 재배포 제한 | GRID.OS의 구조, 실행 규칙, 자동화 구성, 문서 템플릿을 사전 협의 없이 복제·재판매·외부 조직에 재배포하는 행위는 제한됩니다. |
|---|---|
| OS 외부 활용 제한 | 제공된 OS의 구성 요소를 분리해 별도 서비스, 외부 자동화 상품, 타사 납품물로 활용하려는 경우에는 별도 협의와 사용 범위 재정의가 필요합니다. |
| 보호 조치 | 무단 복제, 범위 외 사용, 외부 재배포가 확인될 경우 접근 권한 제한, 유지보수 중단, 별도 사용료 산정 또는 계약상 조치가 적용될 수 있습니다. |
| 정상 사용 범위 | 위타민 내부 운영, 지정 사용자 업무 수행, 교육 이후 내부에서 진행하는 규칙·리포트·자동화 커스터마이징과 개선은 정상 사용 범위로 봅니다. |